컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
파이썬 활용 머신러닝 기초(VSCode)
과정소개
- 본 과정에서는 보고서 작성이나 기획 업무에 있어서 단순하지만 강력한 데이터 분석 툴인 VSCode의 활용 능력을 학습한다.
- 기초부터 머신러닝까지 배울 수 있고 실습 중심 커리큘럼으로 실전 감각을 익힐 수 있다.
- 복잡한 이론보다는 직관적 이해와 체험중심의 교육이다.
학습목표
● VSCode 환경에서 데이터 분석 활용능력 개발
- Python과 Vscode 개발환경을 활용하여 기본적인 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있다
- Numpy와 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 전처리(결측치 처리, 정규화 등)를 수행하고 시각화할 수 있다.
- scikit-learn 라이브러리를 활용하여 간단한 머신러닝 모델(회귀, 분류)을 구축하고 평가할수 있다.
- Python과 Vscode 개발환경을 활용하여 기본적인 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있다
- Numpy와 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 전처리(결측치 처리, 정규화 등)를 수행하고 시각화할 수 있다.
- scikit-learn 라이브러리를 활용하여 간단한 머신러닝 모델(회귀, 분류)을 구축하고 평가할수 있다.
교육대상
- 데이터 분석을 배우고 싶지만 어떻게 입문해야할지 막막한 분
- 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
- 비전공자이지만 IT 및 데이터 직무로 취업을 준비하시는 분
- 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
- 비전공자이지만 IT 및 데이터 직무로 취업을 준비하시는 분
교육장소 : 서울특별시 서초구 남부순환로350길 8(양재동, 용연빌딩) 2층
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 강의 목차가 없습니다. | ||
