컨텐츠 내용
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데이터 분석을 위한 R-통계 프로그밍
과정소개
- R은 통계분석에 최적화된 강력한 오픈소스 언어로써 복잡한 수치 데이터를 직관적인 시각자료로 바꾸는 데 탁월한 성능을 보여준다.
- 본 과정은 코딩을 처음 접하는 입문자도 기초 문법부터 차근차근 익혀, 실무에서 즉시 활용 가능한 데이터 핸들링 및 시각화 역량을 갖추는 것을 목표로 한다.
- 이 과정을 마친 후에는 단순한 데이터 가공을 넘어 가설 검정 및 회귀 분석 등 고급 통계 기법을 다룰 수 있게 된다.
- 더 나아가 정책 분석, 금융권의 리스크 관리, 그리고 IT분야의 데이터 분석 등 데이터를 기반으로하는 다양한 전문 분야로 진출할 수 있다.
학습목표
● R을 이용한 실무 중심 데이터 분석 활용능력 개발
- R 기초 문법과 데이터 처리 능력을 습득할 수 있다.
- 다양한 통계 분석 기법을 R을 통해 실행할 수 있다.
- ggplot2, dplyr 등 다양한 패키지를 활용하여 실무 데이터 기반으로 전처리 및 시각화 분석을 수행할 수 있다.
- R 기초 문법과 데이터 처리 능력을 습득할 수 있다.
- 다양한 통계 분석 기법을 R을 통해 실행할 수 있다.
- ggplot2, dplyr 등 다양한 패키지를 활용하여 실무 데이터 기반으로 전처리 및 시각화 분석을 수행할 수 있다.
교육대상
- 데이터 분석을 배우고 싶지만 어떻게 입문해야할지 막막한 분
- 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
- 비전공자이지만 IT 및 데이터 직무로 취업을 준비하시는 분
- 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
- 비전공자이지만 IT 및 데이터 직무로 취업을 준비하시는 분
교육장소 : 서울특별시 서초구 남부순환로350길 8(양재동, 용연빌딩) 2층
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| 강의 목차가 없습니다. | ||
